Hier steht, dass 1000 Pixel ca. 12,7cm (bei 200 dpi), sinnvoll bedruckbar machen. Sicherlich sollte man das berücksichtigen, wenn man keine verpixelte Grafik auf seinem T-Shirt haben möchte.
Um die passende Größe zu finden bietet Spreadshirt drei Längen je T-Shirt-Größe an, die man mit seinen eigenen T-Shirts vergleichen kann. Das funktionierte bei meinem T-Shirt-Kauf sehr gut.
Hier ein paar Anregungen, was man ChatGPT fragen kann.
Das Bild zum Post hat idealerweise die Maße: 1200 x 627 Pixel (Quelle).
Der Link, den man im Beitrag einfügt, wird während der Veröffentlichung automatisch von LinkedIn verwandelt in einen https://lnkd.in-Shortlink und außerdem anklickbar.
Veröffentlicht man einen Beitrag als Unternehmen, kann man nach der Veröffentlichung das ganze auch noch als Privatperson veröffentlichen: ???
Siehe 6 Tipps für erfolgreiche LinkedIn Video Ads – Inno One (inno-one.de)
… scheint mit LinkedIn-Bordmitteln nicht möglich, denn selbst dieser LinkedIn-Post empfiehlt Hootsuite dafür.
„For B2C businesses, between 11 a.m. to 2 p.m. B2Bs and software companies should aim for outside of 9 a.m. to 5 p.m. Healthcare and higher education companies should post from 11 a.m. to 1 p.m., while media companies should post between 8 to 10 a.m.“ (Quelle)
„Software and Media Companies — It’s suspected that audiences of media companies tend to check their social media feeds in the morning, like some would read a newspaper. They’re likely to find success posting in the morning between Monday-Friday, while software companies are suggested to find similar success posting outside of work hours.“ (Quelle)
„Even though it isn’t one-size-fits-all, marketers have found success on LinkedIn by posting Tuesday through Thursday, typically between the hours of 8 a.m. to 2 p.m. depending on your time zone. The worst time to post is on weekends or outside of business hours, which are 9 a.m. to 5 p.m.“ (Quelle)
Ariva.de gilt als relativ zuverlässig, was Daten vom Aktienmarkt angeht.
Etwas versteckt ist die Downloadfeature von historischen Kursdaten: Kurse -> Historische Kurse -> (unten, rechts) Kurse als csv-Datei. Dort stellen wir 1.1. als Startdatum und das heutige Datum als Enddatum ein (Year-to-date)
Die downgeloadete Datei öffnen wir mit Excel.
Spalten Erster, Hoch, Tief, Stuecke (zeigt nur die verkauften Aktien an – das Volumen ist aber das eigentlich interessante) löschen. Die Spalte Schlusskurs bleibt, weil man in den Finanzmärkten meist den Schlusskurs betrachtet.
Datums-Spalte hinter die beiden anderen Spalten verschieben.
Die erste (nun leere Spalte) überschreiben wir mit Tag des Jahres
Die Formel für die Berechnung der Zelle A2 lautet: =D2-DATUM(JAHR(D2);1;0) -> diese ziehen wir nun über die ganze erste Spalte.
Diese Datei speichern wir jetzt noch unter xyz.xlsx und ziehen sie in den Metrolyzer rein.